根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律，现将如下1项专利转让（许可实施）进行公示。公示期7天，自2026年5月11日至2026年5月18日。如有任何异议，请于公示期内向科技处实名反映，联系电话：83858141。
专利名称 | 基于物联网的高校水资源供水管网监测系统、方法及介质 | ||
第一发明人 | 曾征宇 | 联系电话 | 138****6144 |
所属二级单位 | 国有资产管理处 | ||
专利受让方 | 常州常工电子科技股份有限公司 | ||
受让方联系人 | 李新宏 | 联系电话 | 138****5690 |
拟采取的转让、许可形式 | □所有权转移 ☑许可实施 □以专利作价投资或折算入股 □其他： | ||
拟定价方式 | ☑协议 □挂牌 □拍卖 □第三方评估 | ||
拟成交金额 （万元） | 0.9 | ||
专利内容 | 专利人：江苏财经职业技术学院 申请日期：2025年8月8日 授权日：2026年4月28日 专利号：ZL 2025 1 1107884.5 发明人：曾征宇 钟长春 本专利主要内容及创新点：本专利提出一种基于物联网的高校水资源供水管网智能监测方法、系统及介质。首先，采集各传感节点数据，构建对齐后的原始供水时间序列；通过多尺度滑动窗口划分生成多尺度输入张量，并利用供水节点邻接矩阵生成拓扑嵌入向量，注入通道维以增强结构信息。接着，计算差分幅值与滑动均值偏差获得扰动评分，通过门控掩码对高扰动时间步进行加权压制，实现扰动抑制。然后，结合建筑类型与时间段的行为图谱生成期望行为向量，与扰动抑制后的序列计算语义偏离度，并注入通道维形成融合特征张量。最后，将融合特征输入改进型TSMixer模型，依次执行时间维与通道维混合计算，再由异常推理结构输出异常类型标签、置信度数值及响应策略标识。 创新点在于：将拓扑嵌入建模、行为图谱分析与改进型TSMixer模型深度融合，实现了对异常用水行为的精细检测与策略分类，有效提升了高校供水管网监测的智能化水平与异常识别精度。 | ||