根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律,现将如下2项专利转让(所有权转移)进行公示。公示期7天,自2025年8月17日至2025年8月24日。如有任何异议,请于公示期内向科技处实名反映,联系电话:83858141。
专利名称 | 一种基于计算机网络图像识别方法、系统和存储介质 | ||
第一发明人 | 冯辉 | 联系电话 | 159****9866 |
所属二级单位 | 江苏财经职业技术学院 | ||
专利受让方 | 南京芯研通自动化技术有限公司 | ||
受让方联系人 | 丁洁 | 联系电话 | 185****0372 |
拟采取的转让、许可形式 | ☑所有权转移 □许可实施 □以专利作价投资或折算入股 □其他: | ||
拟定价方式 | ☑协议 □挂牌 □拍卖 □第三方评估 | ||
拟成交金额 (万元) | 2 | ||
专利内容 | 发明名称:一种基于计算机网络图像识别方法、系统和存储介质 专利权人:江苏财经职业技术学院 发明人:冯辉;杨银娣;陆铁文;林伟 专利号:ZL202311554734.X 专利申请日:2023年11月21日 授权公告日:2024年07月02日 专利创新点: (1)构建多维度指标监测体系:创新性地设计了识别稳定状态信息(尺度鲁棒性浮动系数 PZ)和识别处理性能信息(黑箱装填响应时长系数 KO、特征扫描效率系数 FS),通过量化计算数据处理时长波动、神经网络超阈值响应偏差及有效特征点占比等关键参数,全面刻画系统运行状态,解决了现有系统难以通过表观判断时效性的问题。 (2)提出时效性指数综合评估模型:将 PZ、KO、FS 经归一化处理后,通过含预设比例系数(α、β、γ)的公式生成时效性指数 Tl,实现对系统实时性的量化评估,克服了单一指标评估的片面性,能更精准反映系统处理效率与稳定性。 (3)设计两级风险预警机制:先通过时效性指数与阈值比对筛选异常信号,再对异常后连续指数计算标准差,与预设阈值对比实现高 / 低风险分级,解决了现有系统预警不及时、维护周期调节僵化的问题,实现主动实时自检与动态风险评估,提升监管效率。 |
专利名称 | 一种物联网电子信息处理系统及方法 | ||
第一发明人 | 冯辉 | 联系电话 | 159****9866 |
所属二级单位 | 江苏财经职业技术学院 | ||
专利受让方 | 南京芯研通自动化技术有限公司 | ||
受让方联系人 | 丁洁 | 联系电话 | 185****0372 |
拟采取的转让、许可形式 | ☑所有权转移 □许可实施 □以专利作价投资或折算入股 □其他: | ||
拟定价方式 | ☑协议 □挂牌 □拍卖 □第三方评估 | ||
拟成交金额 (万元) | 2 | ||
专利内容 | 发明名称:一种物联网电子信息处理系统及方法 发 明 人:冯辉;杨银娣;陆铁文;林伟 专 利 号:ZL202311750823.1 专利申请日:2023年12月19日 专 利 权 人:江苏财经职业技术学院 授权公告日:2024年05月28日 专利创新点: (1)构建多维度异常评估体系:创新性设计能耗自持稳定指数(RSMI)和数据传递异变指数(CSI),分别量化设备能源自持稳定性与通信传输可靠性。通过融合两者构建设备异常复合度指数(DACI),实现对设备能源与通信状态的综合评估,突破传统依赖故障码和单一用电数据的局限,能更全面识别潜在异常。 (2)主动异常特征提取与智能匹配:采用主成分分析技术从设备状态数据中提取主要异常特征,摆脱对已知故障码的依赖,提升异常识别的自主性。通过余弦相似度将提取的特征与历史数据比对,自动匹配解决方案,生成匹配信号或不符信号,提高异常处理的自动化与效率。 (3)优先级动态排序机制:针对未匹配到历史解决方案的异常,基于异常复合度指数和相似度指数构建排序估算值(CEV),按数值大小对异常进行优先级排序,确保复杂问题优先处理,解决了传统隐患处理效率低、优先级模糊问题,提升了物联网设备异常处理的针对性与时效性。 |