根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律，现将如下1项专利转让（许可实施）进行公示。公示期7天，自2025年5月30日至2025年6月6日。如有任何异议，请于公示期内向科技处实名反映，联系电话：83858141。
专利名称 | 计算机用视觉识别系统及方法 | ||
第一发明人 | 笪林梅 | 联系电话 | 137****6396 |
所属二级单位 | 智能工程技术学院 | ||
专利受让方 | 江苏诺顿网络科技有限公司 | ||
受让方联系人 | 张健鹏 | 联系电话 | 151****7070 |
拟采取的转让、许可形式 | □所有权转移 √许可实施 □以专利作价投资或折算入股 □其他： | ||
拟定价方式 | √协议 □挂牌 □拍卖 □第三方评估 | ||
拟成交金额 （万元） | 5 | ||
专利内容 | 权利人：江苏财经职业技术学院 申请日：2024年02月28日 授权日：2025年05月02日 专利号：ZL 2024 1 0221760.9 发明人：笪林梅，秦媛媛，姚年春，胡坤 创新点：本发明创新了计算机用视觉识别系统及方法，具体涉及图像数据识别技术领域，用于解决机器用视觉识别不准确的问题。对样本数据进行获取，通过视觉识别获取不同维度下的图像信息，并对获取图像信息进行特征提取，使用局部二值模式将图像中像素点与邻域像素进行比较，确定生成的二进制模式，进而降低维度，使用生成对抗网络根据特征向量进行图像任务的生成，根据生成器和判别器对生成图像进行优化，确定计算机生成艺术图像的过程并进行检测，最后对计算机生成艺术图像的过程中产生的各项数据进行分析，确定视觉识别的准确情况，从而提高了计算机生成艺术图像过程中的识别的准确性，减少了计算资源的浪费。 | ||